Python Mysql w3school

Python dapat digunakan dalam aplikasi database.

Salah satu database yang paling populer adalah MySQL.

1.Instal Pengandar MySQL

2.Uji Konektor MySQL

3.Untuk menguji apakah instalasi berhasil, atau apakah Anda sudah menginstal "MySQL Connector", buat halaman Python dengan konten berikut:
demo_mysql_test.py:
import mysql.connector

4.Buat Koneksi
Mulailah dengan membuat koneksi ke database.
Gunakan nama pengguna dan kata sandi dari database MySQL Anda:
demo_mysql_connection.py:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword"
)
print(mydb)

Membuat Basis Data

Untuk membuat database di MySQL, gunakan pernyataan "CREATE DATABASE":
buat database bernama "mydatabase":
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE DATABASE mydatabase")

Anda dapat memeriksa apakah suatu database ada dengan membuat daftar semua database di sistem Anda dengan menggunakan pernyataan "SHOW DATABASES":
Kembalikan daftar database sistem Anda:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SHOW DATABASES")
for x in mycursor:
print(x)

Coba sambungkan ke database "mydatabase":
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)

Membuat Tabel
Untuk membuat tabel di MySQL, gunakan pernyataan "CREATE TABLE".
Pastikan Anda menentukan nama database saat membuat koneksi

Buat tabel bernama "pelanggan":
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("CREATE TABLE customers (name VARCHAR(255), address VARCHAR(255))")

Kunci utama
Saat membuat tabel, Anda juga harus membuat kolom dengan kunci unik untuk setiap record.
Hal ini dapat dilakukan dengan mendefinisikan PRIMARY KEY.
Kami menggunakan pernyataan "INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY" yang akan memasukkan nomor unik untuk setiap record. Mulai dari 1, dan bertambah satu untuk setiap record.
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("ALTER TABLE customers ADD COLUMN id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY")

Masukkan Ke dalam Tabel
Untuk mengisi tabel di MySQL, gunakan pernyataan "INSERT INTO".
Masukkan catatan ke dalam tabel "pelanggan":
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("John", "Highway 21")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record inserted.")

Sisipkan Beberapa Baris
Untuk menyisipkan beberapa baris ke dalam tabel, gunakan executemany()metode ini.
Parameter kedua dari executemany()metode ini adalah daftar tupel, yang berisi data yang ingin Anda masukkan:
Isi tabel "pelanggan" dengan data:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = [
('Peter', 'Lowstreet 4'),
('Amy', 'Apple st 652'),
('Hannah', 'Mountain 21'),
('Michael', 'Valley 345'),
('Sandy', 'Ocean blvd 2'),
('Betty', 'Green Grass 1'),
('Richard', 'Sky st 331'),
('Susan', 'One way 98'),
('Vicky', 'Yellow Garden 2'),
('Ben', 'Park Lane 38'),
('William', 'Central st 954'),
('Chuck', 'Main Road 989'),
('Viola', 'Sideway 1633')
]
mycursor.executemany(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "was inserted.")

Dapatkan ID yang Dimasukkan
Anda bisa mendapatkan id baris yang baru saja Anda sisipkan dengan menanyakan objek kursor.
Masukkan satu baris, dan kembalikan ID:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "INSERT INTO customers (name, address) VALUES (%s, %s)"
val = ("Michelle", "Blue Village")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print("1 record inserted, ID:", mycursor.lastrowid)

Pilih Dari Tabel
Untuk memilih dari tabel di MySQL, gunakan pernyataan "SELECT":
Pilih semua catatan dari tabel "pelanggan", dan tampilkan hasilnya:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM customers")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)

Memilih Kolom
Untuk memilih hanya beberapa kolom dalam tabel, gunakan pernyataan "PILIH" diikuti dengan nama kolom:
Pilih hanya kolom nama dan alamat:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT name, address FROM customers")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)

Menggunakan Metode Fetchone()
Jika Anda hanya tertarik pada satu baris saja, Anda bisa menggunakan fetchone()cara tersebut.
Metode ini fetchone()akan mengembalikan hasil baris pertama:
Ambil hanya satu baris:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM customers")
myresult = mycursor.fetchone()
print(myresult)

Pilih Dengan Filter
Saat memilih rekaman dari tabel, Anda bisa memfilter pilihan dengan menggunakan pernyataan "WHERE":
Pilih catatan yang beralamat "Park Lane 38": hasil:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM customers WHERE address ='Park Lane 38'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)

Karakter Wildcard
Anda juga dapat memilih rekaman yang dimulai, disertakan, atau diakhiri dengan huruf atau frasa tertentu.
Gunakan % untuk mewakili karakter wildcard:
Pilih catatan yang alamatnya berisi kata "cara":
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM customers WHERE address LIKE '%way%'"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)

Mencegah Injeksi SQL
Hal ini untuk mencegah injeksi SQL, yang merupakan teknik peretasan web umum untuk menghancurkan atau menyalahgunakan database Anda.
Modul mysql.connector memiliki metode untuk keluar dari nilai kueri:
Keluarkan nilai kueri dengan menggunakan %s metode placeholder:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM customers WHERE address = %s"
adr = ("Yellow Garden 2", )
mycursor.execute(sql, adr)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)

Sortir Hasilnya
Gunakan pernyataan ORDER BY untuk mengurutkan hasil dalam urutan menaik atau menurun.
Kata kunci ORDER BY mengurutkan hasil secara menaik secara default. Untuk mengurutkan hasil dalam urutan menurun, gunakan kata kunci DESC.
urutkan hasilnya berdasarkan abjad berdasarkan nama: hasil:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM customers ORDER BY name"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)

PESANAN OLEH DESK
Gunakan kata kunci DESC untuk mengurutkan hasil dalam urutan menurun.
Urutkan hasilnya secara terbalik berdasarkan abjad berdasarkan nama:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT * FROM customers ORDER BY name DESC"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)

Hapus Catatan
Anda dapat menghapus catatan dari tabel yang sudah ada dengan menggunakan pernyataan "DELETE FROM":
Hapus semua catatan yang alamatnya adalah "Gunung 21":
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DELETE FROM customers WHERE address = 'Mountain 21'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record(s) deleted")

Penting!: Perhatikan pernyataan: mydb.commit(). Perubahan diperlukan, jika tidak, tidak ada perubahan yang dilakukan pada tabel.

Perhatikan klausa WHERE dalam sintaks DELETE: Klausa WHERE menentukan record mana yang harus dihapus. Jika Anda menghilangkan klausa WHERE, semua catatan akan dihapus!

Mencegah Injeksi SQL
Hal ini untuk mencegah injeksi SQL, yang merupakan teknik peretasan web umum untuk menghancurkan atau menyalahgunakan database Anda.
Modul mysql.connector menggunakan placeholder %suntuk keluar dari nilai dalam pernyataan delete:
Keluarkan nilai dengan menggunakan %s metode placeholder:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DELETE FROM customers WHERE address = %s"
adr = ("Yellow Garden 2", )
mycursor.execute(sql, adr)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record(s) deleted")

Hapus Tabel
Anda dapat menghapus tabel yang ada dengan menggunakan pernyataan "DROP TABLE":
Hapus tabel "pelanggan":
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "DROP TABLE customers"
mycursor.execute(sql)

Perbarui Tabel
Anda dapat memperbarui catatan yang ada dalam tabel dengan menggunakan pernyataan "UPDATE":
Timpa kolom alamat dari "Valley 345" menjadi "Canyon 123":
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123' WHERE address = 'Valley 345'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")

Penting!: Perhatikan pernyataan: mydb.commit(). Perubahan diperlukan, jika tidak, tidak ada perubahan yang dilakukan pada tabel.

Perhatikan klausa WHERE dalam sintaks UPDATE: Klausa WHERE menentukan record mana yang harus diperbarui. Jika Anda menghilangkan klausa WHERE, semua catatan akan diperbarui!

Mencegah injeksi Sql
Hal ini untuk mencegah injeksi SQL, yang merupakan teknik peretasan web umum untuk menghancurkan atau menyalahgunakan database Anda.
Modul mysql.connector menggunakan placeholder %suntuk keluar dari nilai dalam pernyataan delete:
Keluarkan nilai dengan menggunakan %s metode placeholder:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE customers SET address = %s WHERE address = %s"
val = ("Valley 345", "Canyon 123")
mycursor.execute(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")

Batasi Hasilnya
Anda dapat membatasi jumlah rekaman yang dikembalikan dari kueri, dengan menggunakan pernyataan "LIMIT":
Pilih 5 catatan pertama di tabel "pelanggan":
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)

Mulai Dari Posisi Lain
Jika Anda ingin mengembalikan lima record, mulai dari record ketiga, Anda dapat menggunakan kata kunci "OFFSET":
Mulai dari posisi 3, dan kembalikan 5 catatan:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM customers LIMIT 5 OFFSET 2")
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)

Bergabunglah dengan Dua Tabel atau Lebih
Anda dapat menggabungkan baris dari dua tabel atau lebih, berdasarkan kolom terkait di antara tabel tersebut, dengan menggunakan pernyataan GABUNG.

Misalkan Anda memiliki tabel "pengguna" dan tabel "produk":
pengguna
{ id: 1, name: 'John', fav: 154},
{ id: 2, name: 'Peter', fav: 154},
{ id: 3, name: 'Amy', fav: 155},
{ id: 4, name: 'Hannah', fav:},
{ id: 5, name: 'Michael', fav:}
produk
{ id: 154, name: 'Chocolate Heaven' },
{ id: 155, name: 'Tasty Lemons' },
{ id: 156, name: 'Vanilla Dreams' }

Bergabunglah dengan pengguna dan produk untuk melihat nama produk favorit pengguna:
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="mydatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
sql = "SELECT \
users.name AS user, \
products.name AS favorite \
FROM users \
INNER JOIN products ON users.fav = products.id"
mycursor.execute(sql)
myresult = mycursor.fetchall()
for x in myresult:
print(x)

Catatan: Anda dapat menggunakan JOIN daripada INNER JOIN. Keduanya akan memberi Anda hasil yang sama.

30 DAYS OF PYTHON BY ASABENEH (Pengembangan Aplikasi Web Based)

Built in functions

In Python we have lots of built-in functions. Built-in functions are globally available for your use that mean you can make use of the built-in functions without importing or configuring. Some of the most commonly used Python built-in functions are the following: print(), len(), type(), int(), float(), str(), input(), list(), dict(), min(), max(), sum(), sorted(), open(), file(), help(), and dir(). In the following table you will see an exhaustive list of Python built-in functions taken from python documentation.

Let us open the Python shell and start using some of the most common built-in functions.

Let us practice more by using different built-in functions

As you can see from the terminal above, Python has got reserved words. We do not use reserved words to declare variables or functions. We will cover variables in the next section.

I believe, by now you are familiar with built-in functions. Let us do one more practice of built-in functions and we will move on to the next section.

Variables

Variables store data in a computer memory. Mnemonic variables are recommended to use in many programming languages. A mnemonic variable is a variable name that can be easily remembered and associated. A variable refers to a memory address in which data is stored. Number at the beginning, special character, hyphen are not allowed when naming a variable. A variable can have a short name (like x, y, z), but a more descriptive name (firstname, lastname, age, country) is highly recommended.

Python Variable Name Rules A variable name must start with a letter or the underscore character A variable name cannot start with a number A variable name can only contain alpha-numeric characters and underscores (A-z, 0-9, and _ ) Variable names are case-sensitive (firstname, Firstname, FirstName and FIRSTNAME) are different variables)

We will use standard Python variable naming style which has been adopted by many Python developers. Python developers use snake case(snake_case) variable naming convention. We use underscore character after each word for a variable containing more than one word(eg. first_name, last_name, engine_rotation_speed). The example below is an example of standard naming of variables, underscore is required when the variable name is more than one word.

When we assign a certain data type to a variable, it is called variable declaration. For instance in the example below my first name is assigned to a variable first_name. The equal sign is an assignment operator. Assigning means storing data in the variable. The equal sign in Python is not equality as in Mathematics.

Declaring Multiple Variable in a Line Multiple variables can also be declared in one line: Example: first_name, last_name, country, age, is_married = 'Asabeneh', 'Yetayeh', 'Helsink', 250, True print(first_name, last_name, country, age, is_married) print('First name:', first_name) print('Last name: ', last_name) print('Country: ', country) print('Age: ', age) print('Married: ', is_married) Getting user input using the input() built-in function. Let us assign the data we get from a user into first_name and age variables. Example: first_name = input('What is your name: ') age = input('How old are you? ') print(first_name) print(age) Data Types There are several data types in Python. To identify the data type we use the type built-in function. I would like to ask you to focus on understanding different data types very well. When it comes to programming, it is all about data types. I introduced data types at the very beginning and it comes again, because every topic is related to data types. We will cover data types in more detail in their respective sections. Checking Data types and Casting Check Data types: To check the data type of certain data/variable we use the type Example: # Different python data types # Let's declare variables with various data types first_name = 'Asabeneh' # str last_name = 'Yetayeh' # str country = 'Finland' # str city= 'Helsinki' # str age = 250 # int, it is not my real age, don't worry about it # Printing out types print(type('Asabeneh')) # str print(type(first_name)) # str print(type(10)) # int print(type(3.14)) # float print(type(1 + 1j)) # complex print(type(True)) # bool print(type([1, 2, 3, 4])) # list print(type({'name':'Asabeneh','age':250, 'is_married':250})) # dict print(type((1,2))) # tuple print(type(zip([1,2],[3,4]))) # set Casting: Converting one data type to another data type. We use int(), float(), str(), list, set When we do arithmetic operations string numbers should be first converted to int or float otherwise it will return an error. If we concatenate a number with a string, the number should be first converted to a string. We will talk about concatenation in String section. Example: # int to float num_int = 10 print('num_int',num_int) # 10 num_float = float(num_int) print('num_float:', num_float) # 10.0 # float to int gravity = 9.81 print(int(gravity)) # 9 # int to str num_int = 10 print(num_int) # 10 num_str = str(num_int) print(num_str) # '10' # str to int or float num_str = '10.6' print('num_int', int(num_str)) # 10 print('num_float', float(num_str)) # 10.6 # str to list first_name = 'Asabeneh' print(first_name) # 'Asabeneh' first_name_to_list = list(first_name) print(first_name_to_list) # ['A', 's', 'a', 'b', 'e', 'n', 'e', 'h'] Numbers Number data types in Python: Integers: Integer(negative, zero and positive) numbers Example: ... -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3 ... Floating Point Numbers(Decimal numbers) Example: ... -3.5, -2.25, -1.0, 0.0, 1.1, 2.2, 3.5 ... Complex Numbers Example: 1 + j, 2 + 4j, 1 - 1j Boolean A boolean data type represents one of the two values: True or False. The use of these data types will be clear once we start using the comparison operator. The first letter T for True and F for False should be capital unlike JavaScript. Example: Boolean Values print(True) print(False) Operators Python language supports several types of operators. In this section, we will focus on few of them. • Assignment Operators Assignment operators are used to assign values to variables. Let us take = as an example. Equal sign in mathematics shows that two values are equal, however in Python it means we are storing a value in a certain variable and we call it assignment or a assigning value to a variable. The table below shows the different types of python assignment operators, taken from w3school.

• Arithmetic Operators: 1. Addition(+): a + b 2. Subtraction(-): a – b 3. Multiplication(*): a * b 4. Division(/): a / b 5. Modulus(%): a % b 6. Floor division(//): a // b 7. Exponentiation(**): a ** b

Example:Integers # Arithmetic Operations in Python # Integers print('Addition: ', 1 + 2) # 3 print('Subtraction: ', 2 - 1) # 1 print('Multiplication: ', 2 * 3) # 6 print ('Division: ', 4 / 2) # 2.0 Division in Python gives floating number print('Division: ', 6 / 2) # 3.0 print('Division: ', 7 / 2) # 3.5 print('Division without the remainder: ', 7 // 2) # 3, gives without the floating number or without the remaining print ('Division without the remainder: ',7 // 3) # 2 print('Modulus: ', 3 % 2) # 1, Gives the remainder print('Exponentiation: ', 2 ** 3) # 9 it means 2 * 2 * 2 Example:Floats # Floating numbers print('Floating Point Number, PI', 3.14) print('Floating Point Number, gravity', 9.81) Example:Complex numbers # Complex numbers print('Complex number: ', 1 + 1j) print('Multiplying complex numbers: ',(1 + 1j) * (1 - 1j)) Let's declare a variable and assign a number data type. I am going to use single character variable but remember do not develop a habit of declaring such types of variables. Variable names should be all the time mnemonic. Example: # Declaring the variable at the top first a = 3 # a is a variable name and 3 is an integer data type b = 2 # b is a variable name and 3 is an integer data type # Arithmetic operations and assigning the result to a variable total = a + b diff = a - b product = a * b division = a / b remainder = a % b floor_division = a // b exponential = a ** b # I should have used sum instead of total but sum is a built-in function - try to avoid overriding built-in functions print(total) # if you do not label your print with some string, you never know where the result is coming from print('a + b = ', total) print('a - b = ', diff) print('a * b = ', product) print('a / b = ', division) print('a % b = ', remainder) print('a // b = ', floor_division) print('a ** b = ', exponentiation) Example: print('== Addition, Subtraction, Multiplication, Division, Modulus ==') # Declaring values and organizing them together num_one = 3 num_two = 4 # Arithmetic operations total = num_one + num_two diff = num_two - num_one product = num_one * num_two div = num_two / num_one remainder = num_two % num_one # Printing values with label print('total: ', total) print('difference: ', diff) print('product: ', product) print('division: ', div) print('remainder: ', remainder) Let us start start connecting the dots and start making use of what we already know to calculate (area, volume,density, weight, perimeter, distance, force). Example: # Calculating area of a circle radius = 10 # radius of a circle area_of_circle = 3.14 * radius ** 2 # two * sign means exponent or power print('Area of a circle:', area_of_circle) # Calculating area of a rectangle length = 10 width = 20 area_of_rectangle = length * width print('Area of rectangle:', area_of_rectangle) # Calculating a weight of an object mass = 75 gravity = 9.81 weight = mass * gravity print(weight, 'N') # Adding unit to the weight # Calculate the density of a liquid mass = 75 # in Kg volume = 0.075 # in cubic meter density = mass / volume # 1000 Kg/m^3 Comparison Operators In programming we compare values, we use comparison operators to compare two values. We check if a value is greater or less or equal to other value. The following table shows Python comparison operators which was taken from w3shool.

Example: Comparison Operators print(3 > 2) # True, because 3 is greater than 2 print(3 >= 2) # True, because 3 is greater than 2 print(3 < 2) # False, because 3 is greater than 2 print(2 < 3) # True, because 2 is less than 3 print(2 <= 3) # True, because 2 is less than 3 print(3 == 2) # False, because 3 is not equal to 2 print(3 != 2) # True, because 3 is not equal to 2 print(len('mango') == len('avocado')) # False print(len('mango') != len('avocado')) # True print(len('mango') < len('avocado')) # True print(len('milk') != len('meat')) # False print(len('milk') == len('meat')) # True print(len('tomato') == len('potato')) # True print(len('python') > len('dragon')) # False # Comparing something gives either a True or False print('True == True: ', True == True) print('True == False: ', True == False) print('False == False:', False == False) In addition to the above comparison operator Python uses: • is: Returns true if both variables are the same object(x is y) • is not: Returns true if both variables are not the same object(x is not y) • in: Returns True if the queried list contains a certain item(x in y) • not in: Returns True if the queried list doesn't have a certain item(x in y) print('1 is 1', 1 is 1) # True - because the data values are the same print('1 is not 2', 1 is not 2) # True - because 1 is not 2 print('A in Asabeneh', 'A' in 'Asabeneh') # True - A found in the string print('B in Asabeneh', 'B' in 'Asabeneh') # False - there is no uppercase B print('coding' in 'coding for all') # True - because coding for all has the word coding print('a in an:', 'a' in 'an') # True print('4 is 2 ** 2:', 4 is 2 ** 2) # True Logical Operators Unlike other programming languages python uses keywords and, or and not for logical operators. Logical operators are used to combine conditional statements:

print(3 > 2 and 4 > 3) # True - because both statements are true print(3 > 2 and 4 < 3) # False - because the second statement is false print(3 < 2 and 4 < 3) # False - because both statements are false print('True and True: ', True and True) print(3 > 2 or 4 > 3) # True - because both statements are true print(3 > 2 or 4 < 3) # True - because one of the statements is true print(3 < 2 or 4 < 3) # False - because both statements are false print('True or False:', True or False) print(not 3 > 2) # False - because 3 > 2 is true, then not True gives False print(not True) # False - Negation, the not operator turns true to false print(not False) # True print(not not True) # True print(not not False) # False Strings Text is a string data type. Any data type written as text is a string. Any data under single, double or triple quote are strings. There are different string methods and built-in functions to deal with string data types. To check the length of a string use the len() method. • Creating a String letter = 'P' # A string could be a single character or a bunch of texts print(letter) # P print(len(letter)) # 1 greeting = 'Hello, World!' # String could be made using a single or double quote,"Hello, World!" print(greeting) # Hello, World! print(len(greeting)) # 13 sentence = "I hope you are enjoying 30 days of Python Challenge" print(sentence) Multiline string is created by using triple single (''') or triple double quotes ("""). See the example below. multiline_string = '''I am a teacher and enjoy teaching. I didn't find anything as rewarding as empowering people. That is why I created 30 days of python.''' print(multiline_string) # Another way of doing the same thing multiline_string = """I am a teacher and enjoy teaching. I didn't find anything as rewarding as empowering people. That is why I created 30 days of python.""" print(multiline_string) • String Concatenation We can connect strings together. Merging or connecting strings is called concatenation. See the example below: first_name = 'Asabeneh' last_name = 'Yetayeh' space = ' ' full_name = first_name + space + last_name print(full_name) # Asabeneh Yetayeh # Checking the length of a string using len() built-in function print(len(first_name)) # 8 print(len(last_name)) # 7 print(len(first_name) > len(last_name)) # True print(len(full_name)) # 16 • Escape Sequences in Strings In Python and other programming languages \ followed by a character is an escape sequence. Let us see the most common escape characters: \n: new line \t: Tab means(8 spaces) \\: Back slash \': Single quote (') \": Double quote (") Now, let us see the use of the above escape sequences with examples. print('I hope everyone is enjoying the Python Challenge.\nAre you ?') # line break print('Days\tTopics\tExercises') # adding tab space or 4 spaces print('Day 1\t5\t5') print('Day 2\t6\t20') print('Day 3\t5\t23') print('Day 4\t1\t35') print('This is a backslash symbol (\\)') # To write a backslash print('In every programming language it starts with \"Hello, World!\"') # to write a double quote inside a single quote # output I hope every one is enjoying the Python Challenge. Are you ? Days Topics Exercises Day 1 5 5 Day 2 6 20 Day 3 5 23 Day 4 1 35 This is a backslash symbol (\) In every programming language it starts with "Hello, World!" • String formatting Old Style String Formatting (% Operator) In Python there are many ways of formatting strings. In this section, we will cover some of them. The "%" operator is used to format a set of variables enclosed in a "tuple" (a fixed size list), together with a format string, which contains normal text together with "argument specifiers", special symbols like "%s", "%d", "%f", "%.number of digitsf". %s - String (or any object with a string representation, like numbers) %d - Integers %f - Floating point numbers "%.number of digitsf" - Floating point numbers with fixed precision # Strings only first_name = 'Asabeneh' last_name = 'Yetayeh' language = 'Python' formated_string = 'I am %s %s. I teach %s' %(first_name, last_name, language) print(formated_string) # Strings and numbers radius = 10 pi = 3.14 area = pi * radius ** 2 formated_string = 'The area of circle with a radius %d is %.2f.' %(radius, area) # 2 refers the 2 significant digits after the point python_libraries = ['Django', 'Flask', 'NumPy', 'Matplotlib','Pandas'] formated_string = 'The following are python libraries:%s' % (python_libraries) print(formated_string) # "The following are python libraries:['Django', 'Flask', 'NumPy', 'Matplotlib','Pandas']" • New Style String Formatting (str.format) This formatting is introduced in Python version 3. first_name = 'Asabeneh' last_name = 'Yetayeh' language = 'Python' formated_string = 'I am {} {}. I teach {}'.format(first_name, last_name, language) print(formated_string) a = 4 b = 3 print('{} + {} = {}'.format(a, b, a + b)) print('{} - {} = {}'.format(a, b, a - b)) print('{} * {} = {}'.format(a, b, a * b)) print('{} / {} = {:.2f}'.format(a, b, a / b)) # limits it to two digits after decimal print('{} % {} = {}'.format(a, b, a % b)) print('{} // {} = {}'.format(a, b, a // b)) print('{} ** {} = {}'.format(a, b, a ** b)) # output 4 + 3 = 7 4 - 3 = 1 4 * 3 = 12 4 / 3 = 1.33 4 % 3 = 1 4 // 3 = 1 4 ** 3 = 64 # Strings and numbers radius = 10 pi = 3.14 area = pi * radius ** 2 formated_string = 'The area of a circle with a radius {} is {:.2f}.'.format(radius, area) # 2 digits after decimal print(formated_string) String Interpolation / f-Strings (Python 3.6+) Another new string formatting is string interpolation, f-strings. Strings start with f and we can inject the data in their corresponding positions. a = 4 b = 3 print(f'{a} + {b} = {a +b}') print(f'{a} - {b} = {a - b}') print(f'{a} * {b} = {a * b}') print(f'{a} / {b} = {a / b:.2f}') print(f'{a} % {b} = {a % b}') print(f'{a} // {b} = {a // b}') print(f'{a} ** {b} = {a ** b}') • Python Strings as Sequences of Characters Python strings are sequences of characters, and share their basic methods of access with other Python ordered sequences of objects – lists and tuples. The simplest way of extracting single characters from strings (and individual members from any sequence) is to unpack them into corresponding variables. Accessing Characters in Strings by Index In programming counting starts from zero. Therefore the first letter of a string is at zero index and the last letter of a string is the length of a string minus one. language = 'Python' first_letter = language[0] print(first_letter) # P second_letter = language[1] print(second_letter) # y last_index = len(language) - 1 last_letter = language[last_index] print(last_letter) # n If we want to start from right end we can use negative indexing. -1 is the last index. language = 'Python' last_letter = language[-1] print(last_letter) # n second_last = language[-2] print(second_last) # o • Slicing Python Strings In python we can slice strings into substrings. language = 'Python' first_three = language[0:3] # starts at zero index and up to 3 but not include 3 print(first_three) #Pyt last_three = language[3:6] print(last_three) # hon # Another way last_three = language[-3:] print(last_three) # hon last_three = language[3:] print(last_three) # hon • Reversing a String We can easily reverse strings in python. greeting = 'Hello, World!' print(greeting[::-1]) # !dlroW ,olleH Skipping Characters While Slicing It is possible to skip characters while slicing by passing step argument to slice method. language = 'Python' pto = language[0:6:2] # print(pto) # Pto • String Methods There are many string methods which allow us to format strings. See some of the string methods in the following example: 1. capitalize(): Converts the first character of the string to capital letter 2. count(): returns occurrences of substring in string, count(substring, start=.., end=..). The start is a starting indexing for counting and end is the last index to count. 3. endswith(): Checks if a string ends with a specified ending 4. expandtabs(): Replaces tab character with spaces, default tab size is 8. It takes tab size argument 5. find(): Returns the index of the first occurrence of a substring, if not found returns -1 6. rfind(): Returns the index of the last occurrence of a substring, if not found returns -1 7. format(): formats string into a nicer output 8. index(): Returns the lowest index of a substring, additional arguments indicate starting and ending index (default 0 and string length - 1). If the substring is not found it raises a valueError. 9. rindex(): Returns the highest index of a substring, additional arguments indicate starting and ending index (default 0 and string length - 1) 10. isalnum(): Checks alphanumeric character 11. isalpha(): Checks if all string elements are alphabet characters (a-z and A-Z) 12. isdecimal(): Checks if all characters in a string are decimal (0-9) 13. isdigit(): Checks if all characters in a string are numbers (0-9 and some other unicode characters for numbers) 14. isnumeric(): Checks if all characters in a string are numbers or number related (just like isdigit(), just accepts more symbols, like ½) 15. isidentifier(): Checks for a valid identifier - it checks if a string is a valid variable name 16. islower(): Checks if all alphabet characters in the string are lowercase 17. isupper(): Checks if all alphabet characters in the string are uppercase 18. join(): Returns a concatenated string 19. strip(): Removes all given characters starting from the beginning and end of the string 20. replace(): Replaces substring with a given string 21. split(): Splits the string, using given string or space as a separator 22. title(): Returns a title cased string 23. swapcase(): Converts all uppercase characters to lowercase and all lowercase characters to uppercase characters 24. swapcase(): Converts all uppercase characters to lowercase and all lowercase characters to uppercase characters

WEB SERVER PENGEMBANGAN APLIKASI WEB BASED

AMAZON : LINK SERVER https://aws.amazon.com/ MENU BAR : - CONTACT US, SUPPORT,BAHASA, ACCOUNT Amazon Web Services (AWS) adalah cloud paling komprehensif dan paling banyak digunakan di dunia, menawarkan lebih dari 200 layanan berfitur lengkap dari pusat data secara global. Jutaan pelanggan—termasuk perusahaan rintisan dengan pertumbuhan tercepat, perusahaan terbesar, dan lembaga pemerintah terkemuka—menggunakan AWS untuk menurunkan biaya, menjadi lebih gesit, dan berinovasi lebih cepat. Komputasi awan adalah pengiriman sumber daya TI berdasarkan permintaan melalui Internet dengan harga bayar sesuai pemakaian. Daripada membeli, memiliki, dan memelihara pusat data dan server fisik, Anda dapat mengakses layanan teknologi, seperti daya komputasi, penyimpanan, dan database, sesuai kebutuhan dari penyedia cloud seperti Amazon Web Services (AWS). Terdapat produk : • Featured Services • Analytics • Application Integration • Blockchain • Business Applications • Cloud Financial Management • Compute • Contact Center • Containers • Database • Developer Tools • End User Computing • Front-End Web & Mobile • Games • Internet of Things • Machine Learning • Management & Governance • Media Services • Migration & Transfer • Networking & Content Delivery • Quantum Technologies • Robotics • Satellite • Security, Identity, & Compliance • Serverless • Storage • Supply Chain Terdapat Solusi : • By Use Case 1. Pengarsipan : Solusi terjangkau untuk pengarsipan data dari gigabyte hingga petabyte 2. Cadangkan dan Pulihkan : Opsi yang tahan lama dan hemat biaya untuk pencadangan dan pemulihan bencana 3. Blockchain : Buku besar bersama untuk transaksi tepercaya di antara banyak pihak 4. Migrasi Awan : Migrasikan aplikasi dan data dengan mudah ke AWS 5. Operasi Awan : Beroperasi dengan aman dan selamat di cloud, dalam skala besar 6. Kontainer : Layanan yang terkelola sepenuhnya untuk setiap beban kerja 7. Pengiriman Konten : Mempercepat situs web, API, dan konten video 8. Migrasi Basis Data : Hemat waktu dan biaya dengan bermigrasi ke database yang terkelola sepenuhnya 9. Data Lake dan Analisis : Solusi data lake dan analitik yang komprehensif, aman, terukur, dan hemat biaya 10. DevOps : Membangun dan mengirimkan produk dengan cepat dan andal menggunakan praktik DevOps 11. Perdagangan elektronik : Dorong bisnis e-niaga kecil atau besar dengan solusi kami yang aman dan skalabel untuk penjualan online dan ritel 12. Komputasi Tepi : Pindahkan pemrosesan dan analisis data sedekat mungkin dengan pengguna akhir 13. Pengembangan Web & Seluler Front-End : Bangun dan terapkan aplikasi seluler dan web yang aman dan skalabel dengan cepat 14. Komputasi Kinerja Tinggi : Peningkatan jaringan dan cluster skala cloud untuk masalah yang kompleks 15. Arsitektur Cloud Hibrid : Perluas infrastruktur TI Anda ke AWS cloud 16. Internet untuk segala : Skalakan dengan mudah ke miliaran perangkat dan triliunan pesan 17. Pembelajaran mesin : Bangun dengan layanan dan platform canggih, serta dukungan kerangka pembelajaran mesin terluas di mana pun 18. Pengembangan Aplikasi Modern : Mengembangkan dan mengembangkan aplikasi melalui siklus inovasi yang cepat 19. Multicloud : Sederhanakan dan sentralisasikan operasi di lingkungan hibrid dan multicloud 20. Kerja jarak jauh : Solusi AWS untuk karyawan jarak jauh, agen pusat kontak, dan profesional kreatif 21. Ketangguhan : Bangun dan jalankan aplikasi yang tangguh dan memiliki ketersediaan tinggi 22. Komputasi Ilmiah : Analisis, simpan, dan bagikan kumpulan data dalam jumlah besar 23. Komputasi Tanpa Server : Bangun dan jalankan aplikasi tanpa memikirkan server 24. Situs web : Hosting situs web dan aplikasi web yang andal, sangat skalabel, dan berbiaya rendah • By Industry 1. Periklanan dan Pemasaran : Bayangkan kembali pemasaran berbasis data 2. Dirgantara dan Satelit : AWS menyediakan solusi cloud yang aman, fleksibel, terukur, dan hemat biaya untuk membantu pelanggan komersial dan pemerintah membangun satelit, melakukan operasi ruang angkasa dan peluncuran, serta memikirkan kembali eksplorasi ruang angkasa 3. Otomotif : Bangun pengalaman terhubung yang cerdas dan percepat waktu pemasaran untuk setiap titik kontak perjalanan pelanggan 4. Barang Kemasan Konsumen : Solusi untuk mentransformasikan manufaktur, mengoptimalkan rantai pasokan end-to-end, dan mendorong keterlibatan merek yang lebih menguntungkan dan interaksi transformatif dengan konsumen merek 5. Pendidikan : Solusi untuk membantu memfasilitasi pengajaran, pembelajaran, keterlibatan siswa, dan hasil pembelajaran yang lebih baik serta memodernisasi operasi TI di seluruh perusahaan 6. Energi : Memperbaiki operasi lama dan mempercepat pengembangan model bisnis energi terbarukan yang inovatif 7. Layanan Keuangan : Mengembangkan solusi inovatif dan aman di bidang perbankan, pasar modal, asuransi, dan pembayaran. 8. Permainan : Layanan untuk memungkinkan pengembangan game di semua genre dan platform, mulai dari game AAA hingga studio independen kecil 9. Pemerintah : Layanan yang dirancang untuk membantu lembaga pemerintah melakukan modernisasi, memenuhi mandat, mengurangi biaya, mendorong efisiensi, dan mencapai hasil misi 10. Ilmu Kesehatan dan Kehidupan : Solusi untuk meningkatkan laju inovasi, manajemen siklus hidup data, menggabungkan teknologi baru dalam pemberian layanan, dan meningkatkan keamanan dan kepatuhan 11. Industri : Layanan dan Solusi untuk pelanggan di bidang Manufaktur, Otomotif, Energi, Tenaga & Utilitas, Transportasi & Logistik 12. Manufaktur : Mengoptimalkan produksi dan mempercepat waktu pemasaran 13. Media dan Hiburan : Transformasikan media & hiburan dengan kemampuan yang dirancang khusus dan solusi mitra dari cloud mana pun 14. Nirlaba : Layanan yang memungkinkan lebih banyak misi untuk mendapatkan uang guna meminimalkan biaya dan mengoptimalkan skala dan keterlibatan donor untuk memajukan organisasi nirlaba dan LSM dalam melayani tujuan mereka 15. Tenaga dan Utilitas : Solusi untuk mengekstrak wawasan mendalam dari data untuk mengelola jaringan energi terdistribusi dan memberikan pengalaman pelanggan baru yang menarik 16. Pengecer : Solusi cloud yang membantu pengecer mempercepat inovasi, mengoptimalkan operasi, dan memuaskan pelanggan 17. Semikonduktor : Mempercepat inovasi, mengoptimalkan produksi, dan menghadirkan produk dan layanan mutakhir 18. Olahraga : Mendorong pengalaman penggemar, siaran, dan atlet yang inovatif 19. Keberlanjutan : AWS menyediakan pengetahuan dan alat bagi organisasi dari semua ukuran di semua sektor untuk membangun dan menerapkan solusi yang memenuhi tujuan keberlanjutan mereka 20. Telekomunikasi : Percepat inovasi, skalakan dengan percaya diri, dan tambahkan ketangkasan dengan solusi telekomunikasi berbasis cloud 21. Perjalanan dan Perhotelan : Solusi untuk membantu perusahaan perjalanan dan perhotelan mendapatkan keunggulan kompetitif dengan meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasional. • By Organization Type 1. Perusahaan : Amazon Web Services memberikan serangkaian layanan matang yang dirancang khusus untuk persyaratan keamanan, kepatuhan, privasi, dan tata kelola yang unik pada organisasi besar 2. Sektor public : Membuka jalan bagi inovasi dan mendukung proyek-proyek perubahan dunia di pemerintahan, pendidikan, dan organisasi nirlaba 3. Usaha Kecil dan Menengah : Bisnis yang cerdas membutuhkan TI yang dapat berkembang bersama mereka. Lihat keuntungan migrasi ke cloud, mengamankan bisnis Anda, dan banyak lagi. 4. Startup : Dari percikan ide, hingga pelanggan pertama Anda, hingga IPO dan seterusnya, biarkan Amazon Web Services membantu Anda membangun dan mengembangkan startup Anda

GOOGLE : LINK SERVER https://cloud.google.com/ MENU BAR : - PENCARIAN, DOKUMEN, BAHASA, DUKUNGAN, ACCOUNT Google Cloud Platform merupakan sebuah produk layanan Cloud Computing dari Google yang terdiri dari 4 jenis layanan yang kesemuanya bertujuan untuk membuat sebuah project berbasis Cloud Computing / Komputasi Berbasis Internet agar bisa dimanfaatkan dalam skala global. adapun 4 jenis layanan tersebut adalah Google AppEngine, Google BigQuery, Google Compute Engine dan Google Cloud Storage. Kelebihan Menggunakan Layanan Google Cloud Platform - Keamanan Data : Menggunakan layanan Google cloud Platform memungkinkan kita untuk memiliki keamanan data yang sangat terjamin, hal ini merupakan faktor penting untuk membangun sebuah layanan berbasis internet. - Fleksibel : Dimanapun kita berada kita bisa mengakses data yang kita simpan di Google Cloud dengan mudah dan yang perlu kita sediakan hanya akses internet. Sobat juga bisa menggunakan RESTful API agar aplikasi yang sobat buat bisa di intregrasikan dengan smartphone berbasis Android ataupun iOS Apple. - Data Terpusat : Penyimpanan yang terpusat sangat diperlukan untuk membangun sebuah layanan dengan skala besar, terutama apabila pengguna dari layanan tersebut sangat banyak. - Menghemat Biaya : Apabila kita memikirkan investasi jangka panjang, layanan Google Cloud bisa menekan biaya pengadaan infrastuktur system yang kita perlukan untuk membangun sebuah aplikasi untuk bisnis kita. Terdapat Produk : 1. Compute Engine 2. Cloud Storage 3. BigQuery 4. Cloud Run 5. Google Kubernetes Engine 6. Platform Vertex AI 7. Looker 8. Pengelolaan API Apigee 9. Cloud SQL 10. Cloud SDK 11. Cloud CDN 12. AI dan Machine Learning 13. Business Intelligence 14. Compute 15. Container 16. Analisis Data 17. Database 18. Developer Tools 19. Cloud Terdistribusi 20. Hybrid dan Multicloud 21. Khusus Industri 22. Layanan Integrasi 23. Management Tools 24. Peta dan Geospasial 25. Layanan Media 26. Migrasi 27. Mixed Reality 28. Jaringan 29. Operasi 30. Produktivitas dan Kolaborasi 31. Keamanan dan Identitas 32. Serverless 33. Penyimpanan 34. Web3 Terdapat Solusi : - Solusi Industri - Modernisasi Aplikasi - Kecerdasan Buatan - API dan Aplikasi - Database - Cloud Data - Transformasi Digital - Modernisasi Infrastruktur - Produktivitas dan Kolaborasi - Keamanan - Analisis Smart - Startup dan SMB Fitur dan apa saja yang dapat dilakukan : -Active Server Pages (ASP) adalah sebuah teknologi yang digunakan untuk membuat halaman web dinamis. Beberapa fitur yang umumnya terdapat dalam ASP antara lain: • Skrip Server-side: ASP memungkinkan penggunaan skrip server-side, seperti VBScript atau JavaScript, yang dieksekusi oleh server sebelum mengirimkan hasilnya ke browser pengguna. • Koneksi Database: ASP memudahkan koneksi dan interaksi dengan database, seperti Microsoft Access atau SQL Server, untuk mengambil, menyimpan, dan memperbarui data. • Pemrograman Server-side: Dengan ASP, Anda dapat melakukan pemrograman server-side untuk menghasilkan konten yang dinamis, seperti loop, kondisi, dan fungsi-fungsi lainnya. • Penggunaan Komponen: ASP mendukung penggunaan komponen-komponen yang dapat meningkatkan fungsionalitas dan kinerja aplikasi, seperti ActiveX Data Objects (ADO) untuk manipulasi data, atau komponen-komponen kustom. • Manajemen Sesi: ASP memungkinkan manajemen sesi pengguna, yang memungkinkan Anda untuk menyimpan dan mengelola informasi pengguna antara beberapa permintaan halaman. • Penggunaan Objek: ASP memungkinkan penggunaan objek-objek bawaan, seperti objek Request, Response, Session, dan Server, yang menyediakan akses ke informasi dan fungsionalitas server. • Template Pages: ASP mendukung pembuatan template halaman, yang memungkinkan Anda untuk memisahkan logika bisnis dari tampilan, memudahkan pemeliharaan dan pengembangan aplikasi. • Keamanan: ASP menyediakan fitur keamanan yang dapat Anda konfigurasi untuk melindungi aplikasi web dari serangan yang berpotensi. • Integrasi dengan Teknologi Microsoft: ASP terintegrasi dengan teknologi-teknologi Microsoft lainnya, seperti Active Directory untuk otentikasi pengguna, atau Windows Management Instrumentation (WMI) untuk manajemen sistem. • Ketersediaan Kontrol Penuh: Dengan ASP, Anda memiliki kontrol penuh atas proses pengembangan, dari struktur kode hingga desain antarmuka pengguna. -Java Server Pages (JSP) JavaServer Pages (JSP) adalah teknologi yang memungkinkan pengembang web untuk membuat halaman web dinamis menggunakan bahasa pemrograman Java. Berikut adalah beberapa fitur utama yang terdapat dalam JavaServer Pages: • Skrip Server-side: Seperti ASP, JSP memungkinkan penggunaan skrip server-side untuk membuat halaman web dinamis. Skrip dalam JSP ditulis menggunakan sintaks Java. • Tag JSP: JSP menyediakan tag-tag khusus yang memungkinkan integrasi mudah dengan kode Java. Tag-tag ini digunakan untuk mengatur logika bisnis, kontrol aliran, dan lainnya di dalam halaman JSP. • Pemrograman Java: JSP memungkinkan penggunaan kode Java di dalamnya, termasuk penggunaan variabel, struktur kontrol seperti loop dan kondisi, serta pembuatan dan pemanggilan metode Java. • Tag Library: JSP mendukung penggunaan tag library, seperti Java Standard Tag Library (JSTL) atau tag library kustom, untuk menyederhanakan pembuatan halaman web dengan menyediakan tag-tag bawaan yang dapat digunakan. • Ekstensibilitas: Pengembang dapat membuat tag-tag kustom mereka sendiri untuk memperluas fungsionalitas JSP sesuai kebutuhan aplikasi mereka. • Integrasi dengan Java EE: JSP terintegrasi dengan baik dengan platform Java Enterprise Edition (Java EE), memungkinkan penggunaan berbagai fitur dan teknologi Java EE seperti Enterprise JavaBeans (EJB), JDBC, dan lainnya. • Manajemen Sesi: Seperti ASP, JSP juga mendukung manajemen sesi pengguna untuk menyimpan informasi pengguna antara beberapa permintaan halaman. • Integrasi dengan Teknologi Web: JSP dapat diintegrasikan dengan teknologi web lainnya seperti servlets, JavaServer Faces (JSF), dan lainnya untuk membangun aplikasi web yang lebih kompleks. • Pemisahan Logika Bisnis dan Presentasi: JSP memungkinkan pemisahan logika bisnis dari tampilan, memungkinkan pengembang untuk membuat halaman web yang lebih mudah dipelihara dan dikelola.